Operação laboratorial com altas taxas de repetição de exames impactando produtividade, tempo de processamento e custos operacionais. Desenvolvemos um dashboard em Power BI com modelagem em estrela que centralizou a visibilidade e permitiu decisões baseadas em dados em tempo real.
A operação laboratorial enfrentava taxas significativas de repetição de exames, com impacto direto em produtividade, tempo de processamento e custos. Sem uma ferramenta centralizada, a gestão não conseguia identificar quais equipamentos, setores ou analistas geravam mais retrabalho — nem agir sobre as causas raiz.
Os dados de repetição existiam nos sistemas, mas estavam dispersos e sem estrutura analítica. A tomada de decisão dependia de relatórios manuais pontuais, lentos e sujeitos a inconsistências, impedindo qualquer ação preventiva efetiva.
Desenvolvemos um dashboard robusto em Power BI com modelagem de dados otimizada em star schema, garantindo performance e flexibilidade de análise. A solução organiza os dados de repetição em múltiplas visões navegáveis — Visão Geral, Setores, Equipamentos e Comparativo entre unidades — com atualização automática.
Visualizações comparativas, rankings, indicadores de performance e análise de causa raiz permitem que a gestão identifique rapidamente onde estão as maiores oportunidades de redução de retrabalho e tome decisões com base em dados concretos.
Screenshots reais do dashboard entregue, mostrando as visões de repetições, rankings por equipamento e análise comparativa entre unidades.
* Imagens com dados ilustrativos para preservar a confidencialidade do cliente.
Com o dashboard em operação, a gestão laboratorial passou a monitorar em tempo real as taxas de repetição por equipamento, setor e usuário — identificando padrões e agindo sobre as causas com agilidade. O retrabalho caiu e a eficiência operacional aumentou.
O dashboard transformou a forma como gerenciamos as repetições no laboratório. Antes dependíamos de relatórios manuais e não tínhamos visão do problema. Hoje identificamos em minutos onde estão os gargalos e conseguimos agir antes que impactem a produção.
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